Ở phần trước，chúng tôi đã xem xét một số phương pháp giải mã ma túy ma túy 3D. Trong phần này，chúng tôi sẽ tiếp tục xem xét các phương pháp giải mã ma túy 3D bằng cách sử dụng các mô hình máy học.
1. Giải mã ma túy 3D bằng mô hình máy học
Mô hình máy học có thể được sử dụng để giải mã ma túy 3D thông qua việc huấn luyện một mô hình để nó có thể tự động xác định các đường radian trong ma túy. Một mô hình như vậy có thể được huấn luyện bằng cách sử dụng các phương pháp như gradient descent để tối ưu hóa các tham số của mô hình.
1.1. Mô hình cơ sở
Mô hình cơ sở cho giải mã ma túy 3D là một mô hình bảy cạnh, trong đó mỗi cạnh đều đại diện cho một chiều của không gian 3D. Mỗi cạnh cũng có một trạng thái, biểu diễn sự có hoặc không có của một đường radian ở vị trí tương ứng.
1.2. Huấn luyện mô hình
Huấn luyện mô hình cho giải mã ma túy 3D thông qua việc sử dụng các phương pháp tối ưu hóa, chẳng hạn như gradient descent. Trong quá trình huấn luyện, mô hình sẽ tìm hiểu cách để xác định các đường radian trong ma túy dựa trên các đặc tính của ma túy.
1.3. Kết quả huấn luyện
Kết quả huấn luyện của mô hình cho giải mã ma túy 3D là một bộ đường radian trong ma túy, biểu diễn cách thức mà ma túy được xây dựng. Bộ đường radian này có thể được sử dụng để giải mã các vị trí bất kỳ trong ma túy.
2. Giải mã ma túy 3D bằng phương pháp đo lường không gian
Phương pháp đo lường không gian là một phương pháp khác để giải mã ma túy 3D. Nó dựa trên việc đo lường không gian giữa các điểm trong ma túy và so sánh kết quả với các mẫu đã biết.
2.1. Phương pháp đo lường không gian
Phương pháp đo lường không gian sử dụng các thuật toán đo lường khoảng cách, chẳng hạn như Euclidean distance, để tính toán khoảng cách giữa các điểm trong ma túy. Khoảng cách này có
